MongoDB学习笔记

在菜鸟教程中学了MongoDB，做此笔记以记录。

一、MongoDB安装

1.下载

官方下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community

快速下载地址：http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64

2.安装

点击custom可以修改安装目录，另外取消勾选Install MongoDB Compass选项。此为图形界面管理工具。

3.配置

将bin文件夹配置到PATH的环境变量中。
在data文件夹下手动创建db和log
在log文件夹下创建mongodb.log
在安装文件夹下新建mongo.config

文件中写入

#数据文件，路径必须是你自己的电脑的对应路径
dbpath=D:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\data\db

#日志文件  
logpath=D:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\data\log\mongodb.log

#错误日志采用追加模式，配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件，而不是从新创建一个新文件
logappend=true 

#启用日志文件，默认启用
journal=true 

#这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为false

quiet=true 

#端口号 默认为27017

port=27017

点击mongod.exe，如果闪一下退出，说明安装正常。进入测试地址localhost:27017。
进入bin文件夹，使用如下命令：
1
mongod --config D:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\mongo.config --install --serviceName "MongoDB"
右键我的电脑，管理查看mongoDB服务是否自动开启。
Warning:

原因：新版本的MongDB增加了安全性设计，推荐用户创建使用数据库时进行验证。如果用户想建立简单连接，则会提示警示信息。

解决方案：
创建管理员并设置密码

>use admin
>db.createUser(
  {
    user: "admin", //用户名
    pwd: "passwd", //密码
    roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ] //设置权限
  }
)

二、Robo 3T安装

1.下载

官方下载地址：https://robomongo.org/download

2.建立连接

点击Create，

{% image https://i.loli.net/2020/06/05/MvmSsP2EQZG3huK.png 'QQ截图20200224202820' '' %}

修改连接名，save

{% image https://i.loli.net/2020/06/05/j5spKWLImNF6ic9.png 'QQ截图20200224202902' '' %}

三、基本概念

1.概念

MongoDB有着与您熟知的‘数据库’（database，对于Oracle就是‘schema’）一样的概念。在一个MongoDB的实例中您有若干个数据库或者一个也没有，不过这里的每一个数据库都是高层次的容器，用来储存其他的所有数据。
一个数据库可以有若干‘集合’（collection），或者一个也没有。集合和传统概念中的‘表’有着足够多的共同点，所以您大可认为这两者是一样的东西。
集合由若干‘文档’（document）组成，也可以为空。类似的，可以认为这里的文档就是‘行’。
文档又由一个或者更多个‘域’（field）组成，您猜的没错，域就像是‘列’。
‘索引’（index）在MongoDB中的意义就如同索引在RDBMS中一样。
‘游标’（cursor）和以上5个概念不同，它很重要但是却常常被忽略，有鉴于此我认为应该进行专门讨论。关于游标有一点很重要，就是每当向MongoDB索要数据时，它总是返回一个游标。基于游标我们可以作诸如计数或是直接跳过之类的操作，而不需要真正去读数据。

小结一下，MongoDB由‘数据库’组成，数据库由‘集合’组成，集合由‘文档’组成。‘域’组成了文档，集合可以被‘索引’，从而提高了查找和排序的性能。最后，我们从MongoDB读取数据的时候是通过‘游标’进行的，除非需要，游标不会真正去作读的操作。

2._id生成规则

MongoDB的文档必须有一个_id键。

目的是为了确认在集合里的每个文档都能被唯一标识。

ObjectId 是 _id 的默认类型。

ObjectId 采用12字节的存储空间，每个字节两位16进制数字，是一个24位的字符串。

12位生成规则：

[0,1,2,3] [4,5,6] [7,8] [9,10,11]

时间戳 |机器码 |PID |计数器

前四字节是时间戳，可以提供秒级别的唯一性。
接下来三字节是所在主机的唯一标识符，通常是机器主机名的散列值。
接下来两字节是产生ObjectId的PID，确保同一台机器上并发产生的ObjectId是唯一的。

前九字节保证了同一秒钟不同机器的不同进程产生的ObjectId时唯一的。

最后三字节是自增计数器，确保相同进程同一秒钟产生的ObjectId是唯一的。

四、语法格式

1.创建数据库

1	`use DATABASE_NAME`

如果数据库不存在，则创建。否则切换到指定数据库

2.查看所有数据库（无数据则不显示）

1	`show dbs`

3.删库（先use，再drop）

1 2	`use runoob db.dropDatabase()`

4.创建集合（表）

1 2	`db.createCollection(name, options)//注意Colle“C”大写 db.createCollection("mycol",{capped:true,autoIndexId:true,size:6142800,max:10000})`

name：要创建的集合名字
options：可选参数

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，以千字节计（KB）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

1
2

5.查看集合

1	`show collections`

6.删除集合

1	`db.COLLECTION_NAME.drop()`

7.插入文档（一条记录）

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.collection.insertOne({"a": 3})
db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
//例子，该集合不在该数据库中，MongoDB会自动创建该集合并插入文档。
db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

也可以将数据定义为一个变量,然后插入：

document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});
db.col.insert(document)

8.查看已插入文档

1 2	`db.COLLECTION_NAME.find() db.COLLECTION_NAME.find().pretty()//格式优化`

9.更新文档

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

10.删除文档

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

11.查询文档

1	`db.collection.find(query, projection)`

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

1	`db.col.find().pretty()`

11.1 ==比较操作符==

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{:}	`db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()`	`where by = '菜鸟教程'`
小于	{:{$lt:}}	`db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()`	`where likes < 50`
小于等于	{:{$lte:}}	`db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()`	`where likes <= 50`
大于	{:{$gt:}}	`db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()`	`where likes > 50`
大于等于	{:{$gte:}}	`db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()`	`where likes >= 50`
不等于	{:{$ne:}}	`db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()`	`where likes != 50`

11.2 AND比较条件

多条件间以逗号隔开

1	`db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()`

11.3 OR比较条件

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()
//举例子
db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

11.4 AND 和 OR 联合使用

1	`db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()`

11.5 使用 (<) 和 (>) 查询

1	`db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})`

11.6 $type操作符

1	`db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})`

12.Limit与Skip方法

1	`db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)`

==db.col.find({},{“title”:1,_id:0}).limit(2)==

1	`db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)`

13.排序

sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

1	`db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})`

14.创建索引

1 2	`db.collection.createIndex(keys, options) db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})`

Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 “background” 可选参数。 “background” 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

15.聚合

1	`db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)`

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$sum : “$likes”}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$avg : “$likes”}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$min : “$likes”}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$max : “$likes”}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$push: “$url”}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$addToSet : “$url”}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, first_url : {$first : “$url”}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, last_url : {$last : “$url”}}}])

16.管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

五、维护

1.副本集？

2.分片集？

3.备份(mongodump)与恢复(mongorestore)

备份mongodump

1 2	`mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d TestBase -o D:\data\home\momgodump`

-h：

MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d：

需要备份的数据库实例，例如：test
-o：

备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

恢复mongorestore

1 2	`mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path> mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d TestBase --dir D:\data\home\momgodump\TestBase`

–host <:port>, -h <:port>：

MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017
–db , -d ：

需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
–drop：

恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
：

mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。

你不能同时指定和 –dir 选项，–dir也可以设置备份目录。
–dir：

指定备份的目录

你不能同时指定和 –dir 选项。

4.监控

mongostat会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。

1	`mongostat`

mongotop提供了一个方法，用来跟踪一个MongoDB的实例，查看哪些大量的时间花费在读取和写入数据。 mongotop提供每个集合的水平的统计数据。默认情况下，mongotop返回值的每一秒。

1	`mongotop`

5.Mongodb to Json

1	`mongoexport -h 连接地址 --port 端口 --authenticationDatabase admin -u 用户名 -p 密码 -d 数据库名字 -c 集合名 -o D:\tx.json`

--authenticationDatabase admin不加这个参数会出现错误。

MongoDB学习笔记

一、MongoDB安装

1.下载

2.安装

3.配置

二、Robo 3T安装

1.下载

2.建立连接

三、基本概念

1.概念

2._id生成规则

四、语法格式

1.创建数据库

2.查看所有数据库（无数据则不显示）

3.删库（先use，再drop）

4.创建集合（表）

5.查看集合

6.删除集合

7.插入文档（一条记录）

8.查看已插入文档

9.更新文档

10.删除文档

11.查询文档

11.1 ==比较操作符==

11.2 AND比较条件

11.3 OR比较条件

11.4 AND 和 OR 联合使用

11.5 使用 (<) 和 (>) 查询

11.6 $type操作符

12.Limit与Skip方法

13.排序

14.创建索引

15.聚合

16.管道

五、维护

1.副本集？

2.分片集？

3.备份(mongodump)与恢复(mongorestore)

4.监控

5.Mongodb to Json

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